Описание
Сервис Argus Dry Freight — источник цен и аналитики для мировых рынков перевозок сухих грузов, освещающий все основные торговые потоки, вплоть до нишевых и непрозрачных маршрутов.
Сервис содержит колоссальный объем данных о фрахте, которые прекрасно дополняют аналитические материалы о рынке сухих сырьевых товаров, включая уголь, железную руду, нефтяной кокс и сельскохозяйственную продукцию. Участники отрасли во всех производственно-сбытовых цепочках сырьевых товаров используют Argus Dry Freight для получения ежедневной рыночной аналитики, данных о контрактах, тендерах и формулах ценообразования, а также для отслеживания возможностей арбитража и принятия долгосрочных стратегических решений.
Клиенты Argus получают эксклюзивные материалы для скачивания, доступ к адаптированным рабочим пространствам Argus Direct Workspaces и пользовательские таблицы расчетов для более сложного анализа. Наша команда экспертов по рынкам фрахта также готова предложить индивидуальные рыночные прогнозы.
Запросить пример отчета
Key features
Dynamic Yield-Based Valuation
Updated daily around 200 crude grades across five global refining hubs
Argus proprietary data and prices
Argus product prices, freight and crude prices
Product integration
Users can integrate Freight and Crude pricing to calculate refining margins
Historical Data
RGVs data are available from January 2025
Flexible delivery
Access RGVs data using Argus Workspaces, Price Feeds or Third-Party Platforms
Customers that benefit
Crude Producers & Traders
- Identify the most lucrative markets for crude
- Strategically target exports
- Benchmark against competitors
Refiners
- Choose the best crude for your configuration
- Improve refining efficiency and profitability
- Access global RGVs for comparative analysis
National Oil Companies
- Adjust official selling prices competitively
- Position crude strategically in global markets
- Support policy and pricing decisions with data
How RGVs Are Calculated
Argus uses a linear programming (Aspen PIMS) refinery model to simulate operations and optimise product yields. Inputs include:
- Spot product prices
- Refinery configuration constraints
- Crude assay data

